Kai-Fu Lee es uno de los inversionistas de inteligencia artificial más conectados del planeta, con más de 2 mil millones de dólares entre seis fondos y más de 300 compañías en cartera en los Estados Unidos y China
Antiguo ejecutivo en Microsoft, Apple y Google (donde se desempeñó como presidente fundador de Google China), y su fundador del fondo VC Sinovation Ventures, Lee representa el equilibrio de poder entre los gigantes tecnológicos chinos y estadounidenses, los cuales están arrasando en los mercados globales.
Con la competencia chino-estadounidense en alza, ¿quién será el propietario del futuro de la tecnología?
La primera ola: Internet AI
En esta primera etapa de implementación de AI, tratamos principalmente con motores de recomendación: sistemas algorítmicos que aprenden de la gran cantidad de datos de los usuarios para personalizar el contenido on line personalizado para cada uno de nosotros.
Piensa en las recomendaciones de productos de Amazon, o en el video “Up Next” de YouTube que solo tienes que ver antes de volver al trabajo, o en los anuncios de Facebook que parecen saber lo que comprarás antes de hacerlo.
Impulsada por los datos que fluyen a través de nuestras redes, la inteligencia artificial de Internet aprovecha el hecho de que los usuarios etiquetan automáticamente los datos a medida que navegamos. Haciendo clic frente a no hacer clic, permaneciendo en una página web más tiempo que nosotros en otra, colocándose sobre un video de Facebook para ver qué sucede al final…
Estas cascadas de datos etiquetados crean una imagen detallada de nuestras personalidades, hábitos, demandas y deseos: la receta perfecta para un contenido más personalizado para mantenernos en una plataforma determinada.
Actualmente, Lee estima que las compañías chinas y estadounidenses se enfrentan a la hora de implementar la inteligencia artificial de Internet. Pero dada la ventaja de los datos de China, predice que los gigantes tecnológicos chinos tendrán una ligera ventaja (60-40) sobre sus contrapartes estadounidenses en los próximos cinco años.
Mientras que definitivamente has oído hablar de Alibaba y Baidu, probablemente nunca te has topado con Toutiao. Comenzando como un imitador del popular Buzzfeed de Estados Unidos, Toutiao alcanzó una valoración de 20 mil millones de dólares en 2017, haciendo que la valoración de Buzzfeed empequeñeciera en más de un factor de 10. Pero con casi 120 millones de usuarios activos diarios, Toutiao va más allá. Equipados con un procesador de lenguaje natural y visión computacional, los motores de AI de Toutiao inspeccionan una vasta red de sitios y colaboradores diferentes, reescriben los titulares para optimizar la participación del usuario y procesan el comportamiento on line de cada usuario (clics, comentarios, tiempo de participación…) para organizar las noticias individualizadas, para millones de consumidores. Y a medida que los usuarios se involucran más con el contenido de Toutiao, los algoritmos de la compañía mejoran cada vez más al recomendar y entregar un feed verdaderamente personalizado.
Son este tipo de empresas las que alimentan a los gigantes de la IA de hoy en día surfeando la ola del tsunami tecnológico de la IA de Internet.
La segunda ola: la inteligencia empresarial
Mientras que la inteligencia artificial de Internet se aprovecha del hecho de que los internautas etiquetan constantemente los datos mediante clics y otras mediciones de compromiso, la inteligencia empresarial se suma a los datos que las empresas tradicionales ya han etiquetado en el pasado.
Piensa en los bancos que emiten préstamos y registran las tasas de reembolso, hospitales que archivan diagnósticos, datos de imágenes y resultados de salud subsiguientes, o tribunales que tengan en cuenta el historial de condenas, reincidencia y fuga.
Mientras que los humanos hacemos predicciones basadas en causas fundamentales obvias (características fuertes), los algoritmos de IA pueden procesar miles de variables débilmente relacionadas (características débiles) que pueden tener mucho más que ver con un resultado dado que los sospechosos habituales.
Al explorar las correlaciones ocultas que escapan a nuestra lógica lineal de causa y efecto, la inteligencia empresarial utiliza los datos etiquetados para entrenar algoritmos que superan incluso a los expertos más veteranos.
Mientras que Lee coloca a Estados Unidos en el liderazgo (90-10) para la inteligencia empresarial, el importante retraso de China en los datos de la industria estructurada podría funcionar a su favor en el futuro. Tomemos la aplicación china Smart Finance, por ejemplo.
Mientras que los estadounidenses aceptaron las tarjetas de crédito y débito en la década de 1970, China todavía estaba en plena revolución cultural, perdiendo en gran medida el tren con esta tecnología. Se adelantó al 2017 y el gasto en pagos móviles de China superó al de los estadounidenses en una proporción de 50 a 1. Sin la competencia de las tarjetas de crédito, los pagos móviles fueron una mejora obvia a la economía de efectivo de China, que fue aceptada por el 70 por ciento de los 753 millones de usuarios de teléfonos inteligentes de China a finales de 2017. Pero al saltar sobre las tarjetas de crédito y los pagos móviles, China dejó en gran parte la noción de crédito. Y aquí es donde entra en juego Smart Finance.
Es una aplicación de microfinanzas que funciona con inteligencia artificial, depende casi exclusivamente de sus algoritmos para hacer millones de microcréditos. Para cada prestatario potencial la aplicación simplemente solicita acceso a una parte de los datos telefónicos del usuario. Sobre la base de variables tan sutiles como su velocidad de escritura y el porcentaje de batería, Smart Finance puede predecir con una precisión asombrosa su probabilidad de pagar un préstamo de 300 dólares. Tales despliegues de la inteligencia empresarial y la inteligencia artificial de Internet ya están revolucionando nuestras industrias y estilos de vida individuales.
Pero aún en el horizonte se encuentran dos olas aún más monumentales: la percepción de la IA y la IA autónoma.
La tercera ola: la percepción de la IA
En esta ola, la IA obtiene una actualización con los ojos, los oídos y una miríada de otros sentidos, fusionando el mundo digital con nuestros entornos físicos.
A medida que los sensores y los dispositivos inteligentes proliferan en nuestros hogares y ciudades, estamos a punto de entrar en una economía de billones de sensores.
Compañías como Xiaomi de China están lanzando millones de dispositivos conectados a IoT, y equipos de investigadores ya han comenzado a crear prototipos de polvo inteligente, partículas solares y partículas orientadas a sensores que pueden almacenar y comunicar cantidades de datos en cualquier lugar y en cualquier momento.
La percepción de AI traerá la comodidad y la abundancia del mundo on line a nuestra realidad off line. Los dispositivos de hardware habilitados por sensores harán que todo, desde hospitales hasta automóviles y escuelas, se convierta en un entorno de fusión on line.
Imagina entrar a una tienda de alimentación, que escaneen tu cara para recuperar tus compras más comunes y luego recoger un carrito de compras de asistente virtual. Una vez que haya cargado previamente tus datos, el carrito ajusta tu lista de compras habitual con entrada de voz, le recuerdas que añadas tu vino favorito para un regalo y te guía a través de una ruta personalizada de la tienda.
Si bien aún no hemos aprovechado todo el potencial de la percepción de AI, China y EE UU. ya están avanzando increíblemente. Dada la ventaja de hardware de China, Lee predice que China tiene actualmente una ventaja de 60-40 sobre sus homólogos de tecnología estadounidense.
Ahora la ciudad a la que acuden las startups que construyen robots, drones, tecnología portátil e infraestructura de IoT, Shenzhen se ha convertido en una potencia para el hardware inteligente. La producción de turbocompresores de sensores y partes electrónicas a través de miles de fábricas, los ingenieros calificados de Shenzhen pueden crear prototipos e iterar nuevos productos a una escala y velocidad sin precedentes.
Con el combustible adicional del apoyo del gobierno chino y una actitud relajada de China hacia la privacidad de los datos, el liderazgo de China puede incluso alcanzar 80-20 en los próximos cinco años.
Las empresas como Xiaomi, que apunta a convertir baños, cocinas y salas de estar en entornos inteligentes, se lanzan a esta ola. Al invertir en 220 compañías e incubar 29 empresas nuevas que producen sus productos, Xiaomi superó los 85 millones de dispositivos domésticos inteligentes a finales de 2017, lo que la convierte en la red más grande del mundo de estos productos conectados.
Un restaurante de KFC en China incluso se ha asociado con Alipay (la plataforma de pagos móviles de Alibaba) para ser pionero en una función de “pagar con tu cara”. Olvídate del dinero en efectivo, las tarjetas y los teléfonos móviles, y deja que esta tecnología haga el trabajo.
La cuarta ola: la IA autónoma
Pero la ola más monumental, e impredecible, es la cuarta y última: la IA autónoma.
Al integrar todas las oleadas anteriores, la IA autónoma brinda a las máquinas la capacidad de detectar y responder al mundo que las rodea, lo que permite a la IA moverse y actuar de manera productiva.
Si bien las máquinas de hoy pueden superarnos en tareas repetitivas en entornos estructurados e incluso no estructurados (piense en el Atlas humanoide de Boston Dynamics o en los vehículos autónomos que se aproximan), las máquinas con el poder de ver, escuchar, tocar y optimizar datos serán una completa revolución.
Una gran ola se acerca y parece que solo USA y China están preparadas para surfearla!
Piensa en enjambres de drones que pueden rociar y cosechar de forma selectiva granjas completas con visión artificial y destreza notable, drones resistentes al calor que pueden apagar incendios forestales 100 veces más eficientes, o vehículos autónomos de Nivel 5 que navegan por carreteras inteligentes y sistemas de tráfico por su cuenta .
Si bien la IA autónoma involucrará primero a los robots que crean un valor económico directo, automatizando las tareas en una base de reemplazo uno a uno, estas máquinas inteligentes en última instancia modernizarán industrias enteras desde cero.
Kai-Fu Lee actualmente coloca a América en una ventaja de 90-10 en IA autónoma, especialmente cuando se trata de vehículos que conducen por sí mismos. Pero los esfuerzos del gobierno chino están aumentando rápidamente la competencia. Ya en la provincia de Zhejiang de China, los reguladores de carreteras y los funcionarios del gobierno tienen planes de construir la primera autopista inteligente de China, equipada con sensores, paneles solares integrados en las carreteras y comunicación inalámbrica entre automóviles, carreteras y conductores. Con el objetivo de aumentar la eficiencia del tránsito hasta en un 30 por ciento y minimizar las muertes, el proyecto podría algún día permitir que los vehículos eléctricos autónomos se carguen continuamente mientras conducen.
Un proyecto similar impulsado por el gobierno involucra al nuevo vecino de Beijing, Xiong’an. Proyectado para recaudar más de $ 580 mil millones en gastos de infraestructura en los próximos 20 años, Xiong’an New Area podría algún día convertirse en la primera ciudad del mundo construida alrededor de vehículos autónomos. Baidu ya está trabajando con el gobierno local de Xiong’an para construir esta ciudad AI con un enfoque ambiental. Las posibilidades incluyen cemento orientado a sensores, semáforos con visión de computadora, intersecciones con reconocimiento facial y estacionamientos convertidos en parques.
Por último, Lee predice que China casi seguramente liderará la carga en drones autónomos. Ya, Shenzhen es el hogar del principal fabricante de aviones no tripulados DJI. DJI posee aproximadamente el 50 por ciento del mercado de drones en América del Norte, sobrealimentado por el extraordinario movimiento de fabricantes de Shenzhen.
Si bien el equilibrio competitivo chino-estadounidense a largo plazo en la cuarta ola de AI aún está por verse, una cosa es cierta: en cuestión de décadas, seremos testigos del auge de los paisajes urbanos y máquinas autónomas incorporadas en la IA que pueden interactuar con el mundo real. y ayudar a resolver los grandes desafíos más apremiantes de hoy.
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